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文/妞新聞河馬
在刻板印象中,大家都認為養狗的人比較外向、養貓的人比較內向,不過這些事情到底是不是真的呢?全世界最大的社群網站-Facebook為此特別做了實際調查,觀察16萬名有養貓、狗的網友們,在網路上的活動到底符不符合大家的期待,調查出來的結果真的令人大吃一驚啊!
source:Dogs And Cats Proving That Love Conquers All - Buzzfeed
為了方便大家閱讀,養貓的主人以下簡稱貓控、養狗的主人簡稱狗控
狗控朋友比較多?
source:Senpai kissed me! - Imgur
一般認為狗控都比較外向,是不是正確的呢?根據Facebook的調查結果:是真的!狗控在Facebook的好友人數平均下來比貓控多了26個,而且也更喜歡在網路上跟人互動。至於貓控則常常被邀請出席活動,這也是貓控和朋友保持聯絡的好管道。不過這項調查中最令人驚訝的是,比起有共同興趣的愛貓人,貓控更樂於和狗控當朋友。
貓控比較多單身?
source:Cats do not need their owners, scientists conclude - telegraph
根據妞編輯的觀察,身邊的貓控朋友確實都比較獨立,但這會不會影響到他們的感情生活呢?答案是:會的。平均來講,貓控單身的比例確實比狗控還要高6%。(可能是狗控的好友名單多了26位朋友吧,比較多的選擇機會)(笑)
狗控多住在郊區?
Source:Cat People, Dog People - Facebook
上面兩項調查結果,部分貓控或狗控是不是無法認同呢?別急,我們還要把貓控、狗控的居住地考慮進去呢,居住地點也會跟交友狀況有很大的關係喔~根據上圖的地區分布,我們可以看到代表狗控的藍點點大多居住在美國的郊區,當然其中一個原因是狗狗的活動量較大,而代表貓控的紅點點則分布在美國的都市地區,生活步調較快、人際關係較為冷漠也會影響到貓控的交友狀況啊!
貓控、狗控喜歡的電影題材大不同
source:dog and cat are reading a newspaper - wordpress
貓控和狗控倒底有多不同?看看他們喜歡看的書、電影種類就知道,貓控大多喜歡看奇幻、科學和動畫類的,而狗控則喜歡看愛情類、還有跟狗相關的書或電影。
貓控的個性都這麼冷淡嗎?
source:Cats do not need their owners, scientists conclude - telegraph
根據Facebook觀察貓控、狗控Po文的狀態,確實大部分的貓控在貼文時比較容易表達負面情緒,像是:疲倦、生氣、傷心,至於狗控則是常常表達異常亢奮的情緒:興奮、驕傲,當然也有玻璃心的時候。
大家覺得這統計結果還準嗎?妞編輯個人覺得超準啊,下次大家也可以偷偷在心裡觀察一下,貓控跟狗控的行為是不是真的符合Facebook的調查結果噢~
Source:Cat People, Dog People - Facebook
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結構方程模式的基本原理
商品網址: http://www.books.com.tw/exep/assp.php/af000091430/products/0010342704
商品訊息功能:
商品訊息描述:
本書是寫給那些想要使用結構方程模式,卻又感到他們需要更多SEM背景的研究者。本書比先前出版的書籍在取向上比較溫和。作為一個長期的結構方程模式的使用者,作者的觀點是,許多企圖使用這些技術的人們犯了一些根本的錯誤,因為他們對這些方法的基本根源與邏輯缺乏瞭解。他們也會犯了一些可笑的錯誤,這些錯誤不僅讓他們感到挫折且讓他們的分析變得無效,因為那些作者皆假設讀者應該對方法的基礎有所瞭解 (例如:什麼被稱為參照指標?)。
作者是以對這些方法具有強烈興趣的使用者的角度來寫這本書,而不是以一位在SEM取向最先進的統計學者角度來撰寫。本書反映作者我獲得這些方法的方向,主要是以理論以及一組來自於學校種族隔離研究的資料為開始,且從那些計畫用來檢驗不同理論觀點似真性的方法中尋找可以被使用在非實驗資料的方法。作者企圖以一種讀者能夠概念化他們的模式的方法來呈現主題與議題。特別是,企圖花時間討論其它可使用取向的邏輯。
本書分為四個部分:背景、單一測量取向、因素分析與多元指標,以及潛在變項結構方程取向。具有很強量化技術的讀者應當可以從本書中前三部分 (1到7章) 做選擇性的閱讀,將焦點放在其餘呈現潛在變項結構方程模式的章節。所有的讀者應當確保他們對潛藏在方法之下的邏輯能夠瞭解。此外,例子與說明的輔助,更可以讓以一種比較抽象方式所呈現的議題變得實質些。
商品訊息簡述:
作者: Geoffrey M. Maruyama
新功能介紹- 譯者:陳玉樹、黃財尉、黃芳銘
- 出版社:麗文文化
新功能介紹 - 出版日期:2000/09/01
- 語言:繁體中文
結構方程模式的基本原理
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